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TypeScript：从架构分层设计到IOC和AOP

TypeScript作为JavaScript的超集，为开发者提供了强大的类型系统和面向对象编程能力。然而，要在大型项目中充分发挥TypeScript的优势，我们需要深入理解软件架构原则和设计模式。本文将探讨如何使用TypeScript构建一个健壮的应用架构，涵盖分层设计、常见设计模式、控制反转（IOC）和面向切面编程（AOP）等高级概念。 分层架构 分层架构是组织大型应用程序的常用方法。它有助于关注点分离，使得每一层都可以独立开发和测试。一个典型的分层架构包括： 1. 表现层（Presentation Layer） 2. 业务逻辑层（Business Logic Layer） 3. 数据访问层（Data Access Layer） 4. 数据库（Database） 让我们使用图表来可视化这个架构： 接下来，我们将探讨每一层中可能使用的设计模式，并通过TypeScript代码示例来说明如何实现这些模式。 表现层 表现层负责处理用户界面和用户交互。在这一层，我们经常使用MVC（Model-View-Controller）或MVVM（Model-View-ViewM

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Jotai v2: React状态管理的新篇章

Jotai是一个为React应用设计的轻量级状态管理库。2023年3月，Jotai发布了v2.0版本，带来了许多新特性和改进。本文将深入探讨Jotai v2的使用方法、适用场景、设计理念、源码结构以及核心功能的实现原理。 版本信息 本文讨论的是Jotai v2.0.3版本，发布于2023年5月。你可以通过以下命令安装 npm install [email protected] 基本使用 Jotai的核心概念是"atom"。atom是最小的状态单位，可以存储任何JavaScript值。让我们看一个简单的例子： import { atom, useAtom } from 'jotai' // 创建一个atom const countAtom = atom(0) function Counter() { // 使用atom const [count, setCount] = useAtom(

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React 18 完结：最佳实践与注意事项

本文将深入探讨 React 18 的最佳实践和注意事项,从渐进式地采用新特性、管理状态和副作用、优化 Suspense 和 Transition 的使用、调试和测试等方面,结合 React 18 的源码和示例,为开发者提供全面、实用的指导。 渐进式地采用 React 18 的新特性 React 18 引入了许多新的特性和 API,但并非所有的特性都是向后兼容的。为了平稳地过渡到 React 18,我们需要渐进式地采用这些新特性。 启用 Concurrent 模式 Concurrent 模式是 React 18 的核心特性,它为 React 应用带来了更好的性能和响应性。但是,由于 Concurrent 模式下的一些行为与传统的 React 应用不同,我们需要谨慎地启用它。 在

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React 18 五：Selective Hydration

在前面的文章中,我们深入探讨了 React 18 的 Concurrent Mode、Suspense、Transitions 等新特性,这些特性为优化 React 应用的性能和用户体验提供了强大的工具。而在服务端渲染 (SSR) 场景下,React 18 引入了一项名为 Selective Hydration 的新特性,旨在进一步提升服务端渲染的性能和效率。 本文将从 Selective Hydration 的概念、动机、工作原理以及实现细节等方面,结合 React 18 的源码进行详细解读,帮助读者深入理解这一新特性,更好地优化服务端渲染的性能。 什么是 Selective Hydration？ 在传统的 React 服务端渲染中,当服务端生成完整的 HTML 并发送到浏览器后,客户端需要将整个应用重新 "hydrate" 一遍,即重新绑定事件、

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React 18 四：Suspense 与异步渲染

在前面的文章中,我们深入探讨了 React 18 的 Concurrent Mode 及其实现原理。作为 Concurrent Mode 的重要组成部分,Suspense 是一种用于处理异步数据加载的新机制,它允许组件在渲染过程中 "暂停" 渲染,直到异步数据加载完成。本文将从 Suspense 的使用方法、最佳实践、工作原理以及异步渲染的错误处理等方面,结合 React 18 的源码进行详细解读。 Suspense 的使用方法 Suspense 的使用方法非常简单,只需将异步组件包裹在 <Suspense> 组件中,并提供一个 fallback 属性即可。当异步组件处于 "暂停" 状态时,Suspense 会渲染 fallback 属性指定的内容,

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React 18三：Concurrent Mode

在前面的文章中,我们对 React 18 的整体架构和 Fiber 架构进行了深入探讨。其中,Concurrent Mode 是 React 18 引入的一种新的渲染模式,旨在提高应用的响应性和性能。在本文中,我们将基于 React 18 的源码,深入剖析 Concurrent Mode 的实现原理,包括时间切片的工作原理、优先级调度的实现细节、Scheduler 的工作流程,以及 Reconciler 与 Scheduler 的协作机制。 Concurrent Mode 的核心概念 在探讨 Concurrent Mode 的实现原理之前,让我们先回顾一下其核心概念: 1. 时间切片 (Time Slicing):将长任务分解为小的任务单元,每个单元只执行一小段时间,然后让出控制权,避免长时间阻塞主线程。 2.

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React 18二：Fiber 架构

在上一篇文章中,我们对 React 18 的整体架构和核心概念进行了概览,其中提到了 Fiber 架构的引入及其意义。Fiber 是 React 16 引入的一种新的协调引擎,它是 React 核心算法的重新实现,旨在提高应用的性能和响应性。在本文中,我们将深入探讨 Fiber 架构的各个方面,包括 Fiber 节点的数据结构、Fiber 树的构建过程、Fiber 的调和与渲染过程,以及错误处理与边界。 Fiber 节点的数据结构 在 Fiber 架构中,每个组件都对应一个 Fiber 节点。Fiber 节点是一个普通的 JavaScript 对象,它包含了组件的状态、属性、类型等信息,以及一些用于构建和遍历 Fiber 树的属性。 下面是 Fiber 节点的简化数据结构:

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React 18 一：架构与核心概念

React 18 是 React 的一个重大更新,引入了一系列新的特性和改进,旨在提高应用的性能、可响应性和用户体验。本文将深入探讨 React 18 的整体架构设计,以及其核心概念和工作方式。 整体架构概览 React 18 的整体架构可以分为以下几个主要部分: * Reconciler (协调器):负责管理组件的状态更新和 UI 的渲染。 * Scheduler (调度器):负责调度任务的执行,控制任务的优先级和时间片的分配。 * Renderer (渲染器):负责将 React 组件渲染为特定平台 (如 DOM、Native) 上的 UI。 下面是 React 18 整体架构的示意图: Fiber 架构的引入及其意义 Fiber 是 React 16 引入的一种新的协调引擎。它是 React 核心算法的重新实现,

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Dva 框架源码解析

dva 是一个基于 Redux 和 redux-saga 的轻量级状态管理框架,由蚂蚁金服团队开源。它旨在简化 React 应用中的状态管理,提供了一套类似 Vue 和 Angular 中的单文件组件开发模式。本文将从前端架构师的视角,结合源码深入解析 dva 的整体架构、模块划分和调用流程。 整体架构 dva 的整体架构如下图所示: 从图中可以看出,dva 由以下几个核心模块组成: * dva-core: dva 的核心库,提供了 app.model、app.router 等 API,以及 Redux store 的创建和订阅功能。 * dva-loading: 用于处理异步操作的 loading 状态。 * dva-immer: 用于实现 immer 方式的不可变数据更新。 * dva-router: 对

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Nextjs 是如何实现 production ready 的 react

让我们结合 Next.js 的源代码来深入探讨一下它的实现原理。我将选取几个核心模块进行讲解。 服务端渲染 服务端渲染是 Next.js 的核心功能之一。它主要由 next-server 包来实现。让我们看看其中的关键代码: // next-server/server/render.ts export async function renderToHTML( req: IncomingMessage, res: ServerResponse, pathname: string, query: ParsedUrlQuery, renderOpts: RenderOpts ): Promise<string | null> { // ... const { App: EnhancedApp, Component } = await loadComponents( distDir, buildId, pathname, serverless ) const html = await

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React：FiberNode 与 React 组件之间的对应关系

让我们以一个简单的 React 组件为例,结合代码说明 FiberNode 与 React 组件之间的对应关系。 下面是一个简单的 React 组件示例: import React, { useState } from 'react'; function Counter() { const [count, setCount] = useState(0); return ( <div> <p>Count: {count}</p> <button onClick={() => setCount(count + 1)}>Increment</button> <

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Redux、MobX、Recoil、Zustand 、Jotai 对比

作为一名资深的 React 大型应用开发者，我将从架构、设计模式和原理最小实现代码等方面对比 Redux、MobX、Recoil、Zustand 和 Jotai 这几个状态管理库。 Redux： * 架构：Redux 遵循单一数据源原则，整个应用的状态存储在一个单一的 store 中。数据流是单向的，通过 dispatch action 来触发状态更新，reducer 函数根据 action 类型和负载来计算新的状态。 * 设计模式：Redux 采用了发布-订阅模式，store 作为发布者，组件作为订阅者。当 store 中的状态发生变化时，组件会收到通知并重新渲染。 * 原理最小实现代码 function createStore(reducer) { let state = reducer(undefined, {}); const subscribers = []; function dispatch(

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Chakra UI 组件设计解读

Chakra UI 是一个优秀的 React UI 组件库,其源码蕴含了丰富的组件设计思想和技巧。本文将结合《React 进阶之路》、《React 组件模式》、《Atomic Design》等书籍的知识,深入剖析 Chakra UI 的内部设计,探寻其中的精妙之处。 一、组件的职责划分 《React 进阶之路》一书强调,组件应该遵循"单一职责原则",每个组件应该专注于做一件事情。Chakra UI 对此体现得淋漓尽致。以 Button 组件为例,其源码结构如下: <Button> <ButtonSpinner /> <ButtonIcon /> <ButtonLabel /> <

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Typescript: Nest.js 中使用声明文件定义依赖注入的类型

Nest.js 是一个流行的 Node.js 服务端框架,它基于 TypeScript 构建,并采用了依赖注入(Dependency Injection, DI)的设计模式。在 Nest.js 中,我们可以使用声明文件(declaration files)来定义依赖注入的类型,从而获得更好的类型检查和智能提示。本文将从浅入深,结合 Nest.js 的源码,讲解如何使用声明文件定义依赖注入的类型。 Nest.js 中的依赖注入 在深入探讨声明文件之前,我们先来了解一下 Nest.js 中的依赖注入。在 Nest.js 中,依赖注入是通过 @Injectable 装饰器实现的。当一个类被 @Injectable 装饰时,Nest.js 会自动创建该类的实例,

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TypeScript: MobX 中使用映射类型设计实现对象的响应式代理

MobX 是一个流行的状态管理库,它提供了一种简洁而强大的方式来实现数据的响应式和可观察性。在 MobX 中,我们可以通过将普通对象转换为可观察对象(observable)来实现响应式。MobX 内部广泛使用了 TypeScript 的映射类型来实现对象的响应式代理,使得类型推导更加精确和灵活。本文将从浅入深,结合 MobX 的源码,讲解如何使用 TypeScript 映射类型实现对象的响应式代理。 MobX 中的可观察对象 在深入探讨映射类型之前,我们先来了解一下 MobX 中的可观察对象。在 MobX 中,可观察对象是响应式系统的基础。当一个对象被标记为可观察对象时,MobX 会自动跟踪对象属性的变化,并在属性发生变化时通知相关的观察者(observer)。 我们可以使用 observable 函数将普通对象转换为可观察对象: import { observable } from 'mobx'; const person = observable({ name: '

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TypeScript: RxJS 中使用条件类型实现 Observable 的链式操作

RxJS 是一个流行的响应式编程库,它提供了一种优雅的方式来处理异步事件流。在 RxJS 中,Observable 是最核心的概念,它表示一个可观察的数据流。我们可以通过链式调用各种操作符来转换和组合 Observable,以满足不同的需求。RxJS 内部广泛使用了 TypeScript 的条件类型来实现 Observable 的链式操作,使得类型推导更加精确和灵活。本文将从浅入深,结合 RxJS 的源码,讲解如何使用 TypeScript 条件类型实现 Observable 的链式操作。 Observable 的基本结构 在深入探讨条件类型之前,我们先来了解一下 Observable 的基本结构。在 RxJS 中,Observable 是一个泛型类,它的类型定义如下: class Observable<T> { constructor(subscribe?: (observer: Observer<