子雍手记

Agentic AI 工程六周

从零写出 agent 循环,再走过 OpenAI Agents SDK、CrewAI、LangGraph 与 MCP。六周六篇,每一周换一种框架,也换一种对「谁来决定下一步」的答案。

篇目
6 篇已发布
全程
约 25 分钟
主题
Agent 设计
  1. 01第一周:什么是 AI Agent —— workflow 与 agent 的分界5 分钟
  2. 02第二周:OpenAI Agents SDK 的 Agent、Trace 与 Runner4 分钟
  3. 03第三周:CrewAI 的 Crews、Flows 与 YAML4 分钟
  4. 04第四周:LangChain 与 LangGraph 的图、状态与检查点3 分钟
  5. 05第五周:Google ADK、A2A、Strands 与 Pydantic AI4 分钟
  6. 06第六周:MCP,以及什么时候不该自己造 server5 分钟

LLM 工程:从选型到微调

前沿模型和开源模型怎么选、函数调用怎么接、RAG 什么时候不如直接塞、QLoRA 微调什么时候才轮得到。对应课程的第 1、2、5、7、8 周。

篇目
5 篇已发布
全程
约 22 分钟
主题
模型工程
  1. 01第一周:造第一个 LLM 产品,前沿模型怎么挑4 分钟
  2. 02第二周:多模态聊天机器人的函数调用与图像4 分钟
  3. 03第五周:精通 RAG —— 什么时候它不如直接塞进上下文4 分钟
  4. 04第七周:微调开源模型去追前沿模型5 分钟
  5. 05第八周:造一个自主的多 agent 系统5 分钟

用 AI 做软件测试

提示词的三个 C、Copilot 的三种模式、MCP 造测试 agent、Claude Code 做质量工程,再到 CI/CD 与 API 测试代码生成。六篇,全部对着「误报比漏报致命」这条线走。

篇目
6 篇已发布
全程
约 26 分钟
主题
Agent 设计
  1. 01提示词工程:Context、Constraints、Clarity 三个 C4 分钟
  2. 02GitHub Copilot 基础:Ask、Agent、Planning 三种模式4 分钟
  3. 03MCP Server 入门:用 MCP 工具造测试 agent5 分钟
  4. 04用 Claude Code 为质量工程造 Agentic AI4 分钟
  5. 05用 AI Agent 造 QA DevOps:CI/CD、Docker、Actions4 分钟
  6. 06轻松生成 API 测试的自动化代码5 分钟

Agent 与工作流实践

agent 和 workflow 到底差在哪、什么时候该用哪个、怎么给 LLM 装工具、以及多 agent 系统值不值得。五篇,从判据讲到落地。

篇目
5 篇已发布
全程
约 19 分钟
主题
Agent 设计
  1. 01AI Agents vs AI Workflows:判据、代价、怎么选3 分钟
  2. 02Agent 怎么用工具:描述怎么写,边界画在哪5 分钟
  3. 03造 AI 工作流与应用:把不确定的部分关进笼子3 分钟
  4. 04造 AI Agent:循环、停止条件、和能说「不行」的东西4 分钟
  5. 05用 CrewAI 这类第三方 SDK:多 agent 值不值4 分钟

Loop Engineering 循环工程

从四层栈到 ReAct 循环,从 harness 解剖到上下文腐烂,再到造一个真循环并安全上线。五章,对着「什么时候该停」这条主线走一遍。

篇目
6 篇已发布
全程
约 37 分钟
主题
Agent 设计
  1. 导读:用 Claude Code 和 Python 造自主 AI agent5 分钟
  2. 01四层栈:Prompt、Context、Harness、Loop6 分钟
  3. 02循环原语:ReAct、五个构件、以及什么时候停6 分钟
  4. 03Harness 解剖、上下文腐烂,和那个铰链7 分钟
  5. 04造一个真的循环:选题、从零搭起来6 分钟
  6. 05安全上线:错误复利、提示词注入、预算与沙箱7 分钟

垂类 harness 论文解读

四篇冲着「用 agent 做测试」这件事来的论文:任务被基准化之后最好成绩 F1 26.4%、自愈会靠删测试凑通过率、多写测试并不提高解决率,以及一派主张干脆别碰 GUI。

篇目
4 篇已发布
全程
约 24 分钟
主题
Agent 设计
  1. 01WebTestBench:这个任务的最好成绩是 F1 26.4%6 分钟
  2. 02自愈的界限:它会把断言改松,也会把失败的用例删掉6 分钟
  3. 03写测试比例差 82 个点,解决率只差 2.6 个点6 分钟
  4. 04反方:让 agent 去点屏幕,是在逼它模仿人的感知局限6 分钟

harness agent 调研

读论文和开源实现,弄清楚 harness agent 到底指什么:六类运行时职责、和 loop / graph engineering 的分工、通用与垂类的差别,以及什么时候才轮得到微调。

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4 篇已发布
全程
约 29 分钟
主题
Agent 设计
  1. 01harness agent 到底指什么:六类职责7 分钟
  2. 02通用与垂类 harness:三格不适用,两格清单上没有9 分钟
  3. 03微调之前:harness 的杠杆常常大过模型容量6 分钟
  4. 04真要微调:训什么,以及怎么不把 harness 冻死7 分钟

Vue.js 内部机制深度解析

从整体架构一路拆到 Diff 算法和 nextTick:响应式怎么收集依赖、模板怎么编译成渲染函数、更新为什么是异步的。12 篇,读完能自己画出 Vue 的更新链路。

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12 篇已发布
全程
约 3 小时 7 分钟
主题
Vue 内部机制
  1. 01Vue.js内部机制深度解析系列4 分钟
  2. 02Vue.js整体架构与设计理念14 分钟
  3. 03Vue.js响应式系统核心原理21 分钟
  4. 04Vue.js依赖收集与追踪机制深度剖析20 分钟
  5. 05Virtual DOM实现详解25 分钟
  6. 06Vue.js模板编译全流程详解16 分钟
  7. 07Diff算法深度剖析 - Vue.js的DOM更新魔法9 分钟
  8. 08Vue.js异步更新与nextTick机制深度解析(上篇)13 分钟
  9. 09Vue.js异步更新与nextTick机制深度解析(下篇)12 分钟
  10. 10Vue.js组件系统架构深度解析23 分钟
  11. 11Vue.js状态管理模式:构建可扩展的应用架构16 分钟
  12. 12Vue.js性能优化实践 - 基于内部机制的深度优化策略14 分钟

加密货币交易所

从合约交易的基础概念开始,一直讲到账户系统、仓位管理、订单处理和风控。12 篇,一个中心化交易所需要哪些部分、各自解决什么问题。

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12 篇已发布
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约 2 小时 2 分钟
主题
交易所系统
  1. 01加密货币交易所 一:合约交易基础概念8 分钟
  2. 02加密货币交易所 二:整体架构7 分钟
  3. 03加密货币交易所 三:核心业务概念和实现12 分钟
  4. 04加密货币交易所 四:用户接入系统11 分钟
  5. 05加密货币交易所五:交易引擎11 分钟
  6. 06加密货币交易所六:风险管理系统13 分钟
  7. 07加密货币交易所七:清算系统10 分钟
  8. 08加密货币交易所八:账户系统9 分钟
  9. 09加密货币交易所九:市场数据系统12 分钟
  10. 10加密货币交易所十:订单处理流程10 分钟
  11. 11加密货币交易所十一:持仓管理9 分钟
  12. 12加密货币交易所十二:安全性和风险控制10 分钟

Perpetual Protocol

永续合约协议的逐个模块拆解,从整体概览到 InsuranceFund 和 Vault 的资金安全设计。五篇。

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5 篇已发布
全程
约 37 分钟
主题
DeFi 协议
  1. 01Perpetual Protocol 一: 概览5 分钟
  2. 02Perpetual Protocol 二:VAMM - 虚拟自动做市商的实现9 分钟
  3. 03Perpetual Protocol 三:ClearingHouse - 永续合约交易的核心10 分钟
  4. 04Perpetual Protocol 四:Exchange - 多市场管理的实现7 分钟
  5. 05Perpetual Protocol 五:InsuranceFund 和 Vault - 资金安全保障6 分钟

单篇