导读：用 Claude Code 和 Python 造自主 AI agent

# 省略：import、client 初始化、TOOLS 里那两个工具（read_file / run_tests）

def step(messages, budget):
    """一次 step = 一次模型请求 + 它调起的工具。预算记在发出之前。"""
    budget["calls"] += 1                      # ← 记在动作之前，不是之后
    if budget["calls"] > budget["max_calls"]:
        raise RuntimeError("预算用完")

    res = client.chat.completions.create(
        model="...", messages=messages, tools=tool_schemas()
    )
    msg = res.choices[0].message
    messages.append(msg)

    # 没有工具调用 = 这一步只是推理，交给上层判断要不要继续
    if not msg.tool_calls:
        return None

    for call in msg.tool_calls:               # ← 「行动」
        fn = TOOLS[call.function.name]
        out = fn(**json.loads(call.function.arguments))
        messages.append({                     # ← 「观察」，回填给模型
            "role": "tool", "tool_call_id": call.id, "content": str(out)[:4000],
        })
    return msg

def loop(task, verify, budget, max_turns=20):
    messages = [{"role": "system", "content": SYSTEM}, {"role": "user", "content": task}]
    for turn in range(max_turns):
        step(messages, budget)                # 推理 → 行动 → 观察
        ok, why = verify()                    # ← 铰链：由外部判定，不问模型
        if ok:
            return "done", turn
        messages.append({"role": "user", "content": f"验证没过：{why}\n继续。"})
    return "gave_up", max_turns               # ← 有界，不许无限转