系列 · 子雍手记

Agentic AI 工程六周

从零写出 agent 循环，再走过 OpenAI Agents SDK、CrewAI、LangGraph 与 MCP。六周六篇，每一周换一种框架，也换一种对「谁来决定下一步」的答案。

前沿模型和开源模型怎么选、函数调用怎么接、RAG 什么时候不如直接塞、QLoRA 微调什么时候才轮得到。对应课程的第 1、2、5、7、8 周。

提示词的三个 C、Copilot 的三种模式、MCP 造测试 agent、Claude Code 做质量工程，再到 CI/CD 与 API 测试代码生成。六篇，全部对着「误报比漏报致命」这条线走。

什么是 agent、Agentic AI 到底指什么、判据在哪。用 CrewAI 和无代码工具各造一个，再拆一个真实产品把它用成了什么样。

agent 和 workflow 到底差在哪、什么时候该用哪个、怎么给 LLM 装工具、以及多 agent 系统值不值得。五篇，从判据讲到落地。

从四层栈到 ReAct 循环，从 harness 解剖到上下文腐烂，再到造一个真循环并安全上线。五章，对着「什么时候该停」这条主线走一遍。

从 ADAS 到 Darwin Gödel Machine，从 16 个并行 Claude 写出十万行编译器到 brain/hands 解耦。四种范式，一条共同地基，以及一篇算清楚它划不划算的反方。

四篇冲着「用 agent 做测试」这件事来的论文：任务被基准化之后最好成绩 F1 26.4%、自愈会靠删测试凑通过率、多写测试并不提高解决率，以及一派主张干脆别碰 GUI。

读论文和开源实现，弄清楚 harness agent 到底指什么：六类运行时职责、和 loop / graph engineering 的分工、通用与垂类的差别，以及什么时候才轮得到微调。

从整体架构一路拆到 Diff 算法和 nextTick：响应式怎么收集依赖、模板怎么编译成渲染函数、更新为什么是异步的。12 篇，读完能自己画出 Vue 的更新链路。

从合约交易的基础概念开始，一直讲到账户系统、仓位管理、订单处理和风控。12 篇，一个中心化交易所需要哪些部分、各自解决什么问题。

并发模式带来的变化，从调度器到 Fiber 的实际影响。六篇，含完结篇。

永续合约协议的逐个模块拆解，从整体概览到 InsuranceFund 和 Vault 的资金安全设计。五篇。