Agentic AI 工程六周
从零写出 agent 循环，再走过 OpenAI Agents SDK、CrewAI、LangGraph 与 MCP。六周六篇，每一周换一种框架，也换一种对「谁来决定下一步」的答案。
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Agent 设计
Agent 怎么拆任务、怎么调工具、失败了怎么恢复。
精选系列
用 AI 做软件测试
提示词的三个 C、Copilot 的三种模式、MCP 造测试 agent、Claude Code 做质量工程，再到 CI/CD 与 API 测试代码生成。六篇，全部对着「误报比漏报致命」这条线走。
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AI Agent 入门
什么是 agent、Agentic AI 到底指什么、判据在哪。用 CrewAI 和无代码工具各造一个，再拆一个真实产品把它用成了什么样。
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Agent 与工作流实践
agent 和 workflow 到底差在哪、什么时候该用哪个、怎么给 LLM 装工具、以及多 agent 系统值不值得。五篇，从判据讲到落地。
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Loop Engineering 循环工程
从四层栈到 ReAct 循环，从 harness 解剖到上下文腐烂，再到造一个真循环并安全上线。五章，对着「什么时候该停」这条主线走一遍。
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用 agent 造 agent
从 ADAS 到 Darwin Gödel Machine，从 16 个并行 Claude 写出十万行编译器到 brain/hands 解耦。四种范式，一条共同地基，以及一篇算清楚它划不划算的反方。
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垂类 harness 论文解读
四篇冲着「用 agent 做测试」这件事来的论文：任务被基准化之后最好成绩 F1 26.4%、自愈会靠删测试凑通过率、多写测试并不提高解决率，以及一派主张干脆别碰 GUI。
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harness agent 调研
读论文和开源实现，弄清楚 harness agent 到底指什么：六类运行时职责、和 loop / graph engineering 的分工、通用与垂类的差别，以及什么时候才轮得到微调。
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